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车牌识别算法是车牌识别系统的基础,对图像进行采集,然后从车牌纹理出发,应用分开理论建立基于有向分形参数的车牌定位预处理模型,结合投影法提取车牌区域,再将字符进行分割和识别,后输出结果。
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烟台市芝罘区停车场道闸采用高清200万像素智能相机双层黄牌等,能直接给出识别结果;烟台市芝罘区停车场道闸结合的视频压缩算法,可脱机使用,让图片传输更加流畅,结合调试软件完成,简单方便,可实现不停车通行;烟台市芝罘区停车场道闸减少管理人员的工作量,提高了工作效率
烟台市芝罘区停车场道闸由摄像机输出信号给led及语音指令,适合用在所有的停车场管理当中,并且可达到跨区域集中管理的要求,而且更智能化!
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停车场车牌识别系统的安装方位和角度的选取对于车牌识别系统能够迅速输出车牌识别结果,拍到高质量的车牌图像,从而保证较高的识别率非常重要。
车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来,通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术,识别车辆牌号、颜色等信息,目前的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%,汉字的识别率可达到99%。
在停车场管理中,车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。